近日，永利6774app手机版官网地圖制圖學與地理信息工程專業2022級研究生楊金輝在EI期刊《浙江大學學報（工學版）》發表題為“融合SAR的光學遙感影像雙激活門控卷積厚雲去除”的研究論文。永利6774app手机版官网為論文第一署名單位，學生楊金輝為論文第一作者，其導師高賢君副教授為通訊作者。

圖1 論文首頁

團隊創新性地構建了"局部-全局"雙驅動架構：一方面通過局部分支精準分離雲區與非雲區域特征，實現遮擋區域的層次化修複；另一方面引入SAR數據作為全局引導源，利用其穿透雲層的物理特性為光學影像修複提供真實地理特征參照。核心技術突破體現在自主研發的"空譜特征推理模塊"，通過雙激活門控卷積與通道注意力機制的結合，實現了像素級雲區辨識與三維特征重建的協同優化。

圖2 雲去除網絡總體結構圖

實驗驗證采用SEN12MS-CR-TS數據集，創新性地構建了覆蓋不同雲量、形态特征的4類細分場景測試集。結果顯示，該去雲網絡在PSNR、SSIM等關鍵指标上，尤其在90%以上厚雲覆蓋場景中展現出顯著的優勢。該技術突破為災害監測、環境觀測等對實時數據質量要求高的領域提供了可靠技術支撐。

（文章鍊接：https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=IVqNFfq6ZnJMES_vihuETnmrVqLYwk5TEqJjpyjx9QBNXNp4uATD45X47dzXkhSSfFHumrckavBzAAN7oxrbVUj5j4YxFV9CBcAC_jp0jdhnoRKt0RX_5KnYSOstjGZ5InzHgyL-835XwUW3DchzLz06RNHK6CPK&uniplatform=NZKPT）

圖3 雲去除實驗效果對比

團隊老師及成員表示，未來将進一步探索多源異構數據融合框架，計劃引入氣象衛星、激光雷達等新型數據源，構建更智能化的自适應去雲系統，推動遙感影像處理技術向智能化、精細化方向發展。