地科學院研究生劉振宇以第一作者身份在SCI期刊《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》上發表題為“EDT-Net: A Lightweight Tunnel Water Leakage Detection Network Based on LiDAR Point Clouds Intensity Images”的研究論文，永利6774app手机版官网為論文第一署名單位，研究生劉振宇為第一作者，副教授高賢君為論文通訊作者。

研究在盾構隧道安全監測領域取得一定進展，針對盾構隧道滲水這一威脅地鐵運營安全的難題，創新性地将移動激光掃描技術（MLS）與人工智能算法深度融合，設計了病害檢測的智能算法。該技術通過搭載移動激光掃描設備獲取高精度隧道點雲數據，并将三維點雲強度信息轉化為點雲強度圖像，構建了點雲強度的滲水檢測數據集和基于輕量化網絡的滲水識别模型。其中，特别設計了具有多尺度感知能力的擴展卷積模塊和注意力引導的下采樣單元，使算法在保持高效運算的同時，能精準捕捉不同尺度的滲水特征，設計動态阈值自适應損失函數，根據檢測難度自動優化訓練參數，配合雙注意力動态檢測頭機制，顯著提升了複雜環境下細微滲水的識别率。實驗表明，該檢測系統在精度與效率的平衡性上達到先進水平，相較于傳統方法檢測速度顯著提升，為盾構隧道安全運維提供了智能化的解決方案。

論文鍊接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10836741

圖1 網絡結構

圖2與同類方法的對比實驗

圖3論文