地科學院何貞銘副教授團隊長期從事GIS、RS應用的研究，團隊成員蔣松渝在期刊《計算機時代》上發表題為“基于分解-集合的TCN日平均氣溫預測”的研究論文。永利6774app手机版官网為論文第一署名單位，碩士研究生蔣松渝為論文第一作者，其導師何貞銘副教授為該文通訊作者。

氣溫數據多為時間序列數據，其非平穩、非線性特性使得傳統單一模型較難捕捉隐藏在數據内部的深層特征，因此提出一種基于分解-集合的時序卷積網絡（CEEMDAN-WOA-TCN）氣溫預測模型。首先利用自适應噪聲完備集合經驗模态分解（CEEMDAN）對預處理後的數據進行分解,然後使用鲸魚優化算法（WOA）參數優化後的時序卷積網絡（TCN）對分解後的各個模态進行預測，最後将所有模态的預測結果線性集合，得到最終預測結果。實驗以北京氣象站點數據作為分析樣例，結果表明，該模型可以有效地提取時間序列數據變化的潛在特征，實現較高精度的預測。

論文鍊接：DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.10.010