地科學院何貞銘副教授團隊長期從事GIS、RS應用的研究，團隊成員蔣松渝在中文核心期刊《科學技術與工程》上發表題為“二次分解策略的深度學習碳交易價格預測”的研究論文。永利6774app手机版官网為論文第一署名單位，碩士研究生蔣松渝為論文第一作者，其導師何貞銘副教授為該文通訊作者。在導師嚴格要求及編輯耐心幫助下取得該成果。

随着中國碳排放權交易市場的逐漸完善，碳交易價格的準确預測将有助于構建更加穩定的市場環境，極大減少參與者的風險。針對當前碳交易價格預測難度大及現有的二次分解-集合策略不完善等問題，提出了一種基于變分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和經驗小波變化(empirical wavelet transform, EWT)的二次分解預測策略，其中分别采用中心頻率(central frequency, CF)和Lempel-Ziv複雜度計算作為分解層數的确定依據，樣本熵(sample entropy, SE)作為第二次分解輸入序列的重構依據，使用長短期記憶網絡(long short-term memory, LSTM) 和時序卷積網絡( temporal convolutional network,TCN)作為預測模型，并結合海洋捕食者算法(marine predator algorithm, MPA)對模型進行參數優化。實驗結果表明，VLSTM-E-LSTM模型和V-TCN-E-TCN模型不僅在湖北碳交易價格的短期和長期預測中獲得了最好的效果，而且在其他4個區域碳排放權交易市場也獲得了較高的精度。但對于成立時間較短的全國碳排放權交易市場，V-TCN-E-TCN模型在短期預測中表現更佳，長期預測中效果更好的是V-TCN-E-LSTM模型。

論文鍊接：DOI:10.12404/j. issn.1671-1815. 2306264