（通訊員 尚浩傑）5月20日下午，永利6774app手机版官网在石油科技大樓C330辦公室成功舉辦了“求實學術沙龍”活動。尹豔樹教授以《基于生成對抗網絡的地質建模方法》為主題，闡述了人工智能前沿技術在地質領域的創新應用與實踐成果。

尹教授首先對地質建模的本質進行了介紹，即融合井點信息、地球物理數據等多源信息進行地下屬性預測的過程。基于變差函數和多點地質統計學的技術，雖在一定範圍内有效，但存在明顯的局限性。例如，變差函數難以刻畫複雜地質模式（如河道形态），多點統計方法雖優于變差函數，但在完整表達地質模式方面仍顯不足。

針對傳統方法的不足，尹教授重點闡述了生成對抗網絡（GANs）的技術原理，GANs通過生成器與判别器的對抗博弈，能夠學習并重現複雜的地質模式。生成器作為“模拟器”，可将低維随機向量轉化為高維地質模型；判别器則負責評估模型的真實性，二者通過反向傳播和損失函數優化，最終實現生成模型與真實數據的高度吻合。相較于傳統方法，GANs在模式表征能力上顯著提升，能有效捕捉地質體的空間分布特征，如曲流河的連續性和三角洲的非平穩性。

本次講座為地質建模領域提供了新的技術思路與方法，展現了人工智能與地質學科的深度融合潛力。未來，随着算法優化和算力提升，生成對抗網絡有望在油氣勘探、儲層預測等領域發揮更重要的作用，推動地質建模技術向智能化、精準化方向邁進，此次學術沙龍講座為師生們提供了一次寶貴的學習機會。