（通訊員 唐永建）2025年4月24日下午2點，《油藏數值模拟研究進展》的主題講座圓滿結束，永利6774app手机版官网副院長江山副教授親臨講授。

首先江山副教授為我們介紹了數值模拟研究背景與意義。基于滲流力學和多學科知識，通過數學模型預測油藏動态和剩餘油分布，優化開發方案、提高采收率（如大慶油田聚驅采收率提升15%）。應用場景：常規/非常規油氣藏開發（頁岩氣、緻密油）、CO₂封存（如挪威Sleipner項目）、老油田二次開發。行業趨勢：從靜态建模轉向動态實時模拟，結合高性能計算（GPU、雲計算）提升效率。

接下來為我們講解了數學模型研究進展。經典模型分為黑油模型、組分模型、熱采模型。黑油模型：适用于常規油藏兩相流動，計算高效。組分模型：精細模拟多組分流體相行為（如稠油熱采）。熱采模型：耦合熱力學與化學反應（如SAGD技術優化新疆油田開發）。

之後介紹了數值模拟求解方法進展。數值算法有自适應隐式（AIM）算法，高效線性求解器（AMG、GMRES）。網格技術：非結構化網格，動态網格加密（LGR）。

在之後介紹了主流軟件及特點。CMG：支持多物理場耦合（黑油、組分、熱采模型），适用于非常規資源開發。ECLIPSE與Petrel無縫集成，數據兼容性強，覆蓋全流程開發。TNavigator：開放式Python API支持定制化，兼容主流數據格式。

然後介紹了經典案例與挑戰案例1斷控凝析氣藏開采：組分模型+注氣吞吐優化（順北4号斷裂帶累産油拟合精度98.72%）。案例2海上壓驅技術：耦合地應力與裂縫擴展模型（涠洲12-2油田産液能力提升4.3倍）。案例3單砂體剩餘油分析：高104-5區塊精細表征，指導剩餘油挖潛。挑戰：效率與精度平衡：大規模模型計算資源需求高。多尺度/多場耦合穩定性：碳酸鹽岩油藏模拟易出現數值震蕩。

還介紹了數值模拟軟件未來方向與建議。1、技術趨勢方面，量子計算：突破超大規模模拟瓶頸。數字孿生：實現油藏實時管理與優化。AI驅動：全流程自動化（參數反演速度提升5倍）。研究方向：開發輕量化嵌入式工具（如移動端模拟）。加強不确定性量化（UQ）研究（貝葉斯方法優化決策）。

曆經一個多小時的講座順利結束了，同學們都受益匪淺，江山副教授告訴我們：油藏數值模拟正通過算法-硬件-數據協同和跨學科融合（AI、高性能計算）快速發展，未來将更高效、智能，助力油氣行業應對複雜開發挑戰與碳中和目标。而要實現這個目标，還是要靠我們大家一起努力。