2025年4月17日周四下午4點，由謝鵬飛（特任）副教授主講的“基于生成對抗網絡的油氣儲層建模方法及應用”主題學術沙龍在石油科技大樓C330舉行。

謝鵬飛副教授圍繞生成對抗網絡在油氣儲層建模中的應用開展了深入講解，重點介紹了通過生成對抗網絡學習訓練圖像特征，根據地下觀測資料，預測地下三維空間儲層展布的方法。結合人工智能在油氣田開發應用中的實例，系統分析了當前深度學習方法在儲層地質建模中面臨的瓶頸與挑戰，并分享了其團隊近年來在生成對抗網絡應用方面的最新研究進展。生成對抗網絡相比于傳統的地質建模方法，對地質模式的特征提取充分，能夠快速生成符合地質認識的地質模型，提高了地質建模的工作效率，解決了多模态數據融合的問題，展示了生成對抗網絡在油氣儲層建模中的先進性。此次沙龍拓展了學生對人工智能方法在油氣地質領域應用的現狀，激發了學生對人工智能和油氣開發領域的思考，提高學生對人工智能算法應用拓展的興趣。