永利6774app手机版官网博士生窦夢皎在《Geoenergy Science and Engineering》上發表題為“Multiscale data fusion reservoir modeling: The case study of the E3h formation, A gas field, X sag (East China Sea)”的研究論文。永利6774app手机版官网為論文第一署名單位，博士生窦夢皎為論文第一作者，其導師李少華為通訊作者。

海上氣田鑽井信息少，地震資料品質偏差，進行地質建模的硬數據有限，通過常規方法很難實現海上氣田深層非均質厚儲層精細地質表征，無法建立精細的三維地質模型。針對東海陸架盆地西湖凹陷A氣田井少，儲層非均質性強的特點，論文采用多尺度信息融合建模的策略，以單井劃分的岩相數據為硬數據，基于多種地震屬性體，采用神經網絡技術建立岩相分布的概率體為軟數據，在包含四種岩相類型三維訓練圖像的約束下，采用基于樣式的多點地質統計學技術建立研究區的岩相模型，實現了不同來源、不同尺度、不同精度信息的有效融合，提高了岩相模型的精度，為氣藏高效開發提供地質支持。

論文鍊接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2949891023006681

圖1 A氣田基于神經網絡預測的不同岩相空間概率體

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