近日，永利6774app手机版官网地圖制圖學與地理信息工程專業2022級研究生趙菁怡在SCI期刊《REMOTE SENSING》發表題為“Spatio-Temporal Fusion of Landsat and MODIS Data for Monitoring of High-Intensity Fire Traces in Karst Landscapes: A Case Study in China”的研究論文。永利6774app手机版官网為論文第一署名單位，學生趙菁怡與導師張曉東教授為論文第一作者，導師王慶副教授為共同作者。

圖1 論文首頁

圖2 多源衛星數據融合技術路線圖

圖3 FSDAF、STARFM 和 STDFA 模型分别使用策略 I 和 II 預測的 NBR 結果與實際 NBR 進行比較。

圖4 本文使用的三種模型在單一波段與植被指數NBR的融合結果

在本研究中，我們首次系統地驗證了基于NBR的喀斯特地貌火燒迹地提取的時空融合技術，解決了破碎地貌中地形耦合火災模式所帶來的獨特挑戰。我們以雲貴高原過渡帶為研究對象，綜合評估了三種融合模型（STARFM、STDFA和FSDAF）在植被監測中的應用，并将災後火痕提取的響應時間控制在1天以内。

論文鍊接：https://www.mdpi.com/2072-4292/17/11/1852