永利6774app手机版官网22級博士研究生在期刊《Processes》上發表題為“Application of a Reservoir Classification Method Based on CoreData from Offshore Tight Reservoirs: A Case Study of theLiushagang Formation in the Beibu Basin”的研究論文。永利6774app手机版官网為論文第一署名單位，高昕晨為第一通訊作者。
該論文以北部灣地區涠洲區塊流沙港組儲層為研究對象，以岩心物性資料為基礎，運用基于多級次的FZI流動分層指标法，計算出FZI、FZI累積概率值，并根據FZI累積概率曲線圖将目标儲層劃分為7類；運用R35孔隙半徑分析法，計算進汞飽和度為35%時的孔喉半徑，并根據R35孔喉半徑級别劃分标準将目标儲層劃分為5類；以壓汞實驗資料為基礎，優選滲透率、孔隙度、排驅壓力、最大孔隙半徑、平均孔隙半徑、均質系數、最大汞飽和度共7個特征參數，運用K-means聚類法、Bayes判别法将目标儲層劃分為2類。研究結果表明，上述3種儲層分級方法，在劃分後均能較好提升各類儲層的滲透率、孔隙度關系；針對海上緻密儲層物性差的特征，應将基于多級次的FZI流動分層指标法和K-means聚類法相結合，進行儲層分級，以更好研究儲層分級後海上低滲緻密儲層在宏觀尺度上、微觀尺度上的儲層特征；該研究可為後期海上測試井的産能劈分、預測工作提供一定的指導。
論文鍊接：https://www.mdpi.com/2227-9717/12/11/2510
DOI：https://doi.org/10.3390/pr12112510
Processes 2024, 12, 2510
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