永利6774app手机版官网碩士研究生嶽彤在期刊《Biomimetics》上發表題為“Crisscross Moss Growth Optimization: An Enhanced Bio-Inspired Algorithm for Global Production and Optimization”的研究論文。永利6774app手机版官网為論文第一署名單位，嶽彤為論文第一作者。

由于在科學和工程領域中普遍存在非均質差異性問題，這些問題需要高效的多算法來應對複雜且多解的地質問題。論文基于苔藓生長優化（MGO）算法解決油藏非均質模拟難題提供了一種新的預測方法。本文介紹了一種增強型交叉苔藓生長優化（CCMGO）算法，該算法引入了交叉（CC）策略和動态分組參數，進一步模拟了苔藓傳播運移和聚集的機制。使用CEC2017模拟進行嚴格的實驗評估,結果表明CCMGO在不同的環境下具有比其他算法更優的預測結果。此外,在三通道油藏生産優化問題的實際應用中,與基準算法相比,CCMGO獲得了顯著更高的淨産值（NPV）。這一成功證明了CCMGO在優化油藏生産模型方面的有效性。

論文鍊接：https://www.mdpi.com/2313-7673/10/1/32

圖1 不同算法的NPV在疊代過程中的收斂情況圖

圖2 論文首頁