地科學院鄧帆課題組碩士生馮倩在北大核心期刊自然資源遙感發表題目為“基于特征優選和時空融合算法的黃河三角洲濕地類别制圖方法研究”的研究論文。永利6774app手机版官网為論文第一署名單位，碩士研究生馮倩為論文第一作者。

濱海濕地的遙感分類研究對于濱海濕地的保護和規劃具有重要意義。為此，以黃河三角洲作為研究區，采用2019年3—10月獲取的8景Landsat8OIL作為數據源，使用GEE(Google Earth Engine)雲平台，根據影像的不同特征構建了7種不同的分類方案；然後，使用随機森林分類器對不同特征集合進行分類，并選擇其中分類效果最好的用于繪制黃河三角洲地區的濕地類别圖。其中8，9月份數據由于受到雲的污染導緻質量差，使用增強型自适應反射率時空融合模型(enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model，ESTARFM)算法對有雲區域進行填補處理。結果表明：①ESTARFM時空融合模型生成的預測影像與真實影像波段表現出較好的相關性，其R值均能達到0.73以上,說明重構的影像可以用于本研究；②使用随機森林算法對研究區地物類型進行分類，其中方案7通過特征優選，分類結果總體精度達92.28%，Kappa系數達0.91，分類結果與濕地實況相吻合，比常規方案分類精度更高。研究結果有助于了解和掌握該區域濕地不同類型的空間分布特征，可為區域生态環境的保護和規劃提供科學依據。

論文鍊接：https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/zrzyyg.2022413

圖1.濕地分類提取流程圖

圖2.不同方案分類結果

圖3.論文首頁