簡曆：　

陳梅，漢族，中共黨員。永利6774app手机版官网特任副教授，長大學者“青年優秀人才”。油氣田開發地質方向，主要從事儲層表征與建模、深水沉積等研究工作，重點圍繞“重力流-底流混合沉積體系”開展了沉積構型研究。

研究方向：

儲層表征與建模；深水沉積。目前研究聚焦于重力流-底流混合沉積體系方面的研究。

工作及教育經曆：

2014年09月-2018年06月，獲永利6774app手机版官网 永利6774app手机版官网 資源勘查工程專業 學士；

2018年09月-2024年09月，獲中國石油大學（北京） 永利6774app手机版官网 地質資源與地質工程專業 博士學位（碩博連讀），導師吳勝和教授；

（2022年09月-2024年09月，德國不來梅大學 & MARUM研究所 聯合培養博士，中國留學基金委資助）

2024年10月-至今，在永利6774app手机版官网任教，現任特聘副教授。

近五年承擔科研項目情況：

永利6774app手机版官网“油氣資源與勘探技術”教育部重點實驗室開放基金：重力流-底流作用下的海底扇朵葉沉積構型與沉積動力學機制研究，2024-2026，主持；

Collaborative project with Elda Miramontes (Uni Bremen & MARUM): Characterizing a turbidite system in Canterbury Basin, SE New Zealand, using 3D, 2D seismic and wells，2023-，主持；

中石油勘探開發研究院項目：莫桑比克4區OLE砂體構型及儲層質量研究，2021-2022，研究骨幹。

獲獎情況：

獲獎人：陳梅，第四屆全國油氣地質大賽綜合組，全國一等獎，2020年。

國際會議：

Mei Chen, Shenghe Wu, Jiajia Zhang, Elda Miramontes. Sedimentary architecture of submarine lobes affected by bottom currents: Insights from the Rovuma Basin offshore East Africa，Bouma 2023 - 1^st In-Person Bouma Deep Water Geoscience Conference, Utrecht, Netherlands

Mei Chen, Shenghe Wu. Predicting the Distribution of Subsurface Sedimentary Facies Using Self-Attention Generative Adversarial Networks (SAGANs), IMAGE 2021 - International Meeting for Applied Geoscience & Energy, Online

第一作者論文：（*為通訊作者）

1. Chen, Mei, Shenghe Wu*, Ruifeng Wang, Jiajia Zhang, Pengfei Xie, Min Wang, Xiaofeng Wang, Qicong Xiong, Jitao Yu, and Elda Miramontes. "Sedimentary architecture of submarine lobes affected by bottom currents: Insights from the Rovuma Basin offshore East Africa." Basin Research 36, no. 1 (2024): e12829. https://doi.org/10.1111/bre.12829

2. Chen, Mei, Sheng-He Wu*, Rui-Feng Wang, Jia-Jia Zhang, Peng-Fei Xie, Min Wang, Xiao-Feng Wang, Ji-Tao Yu, and Qi-Cong Xiong. "Sedimentary architecture of submarine channel-lobe systems under different seafloor topography: Insights from the Rovuma Basin offshore East Africa." Petroleum Science 21, no. 1 (2024): 125-142. https://doi.org/10.1016/j.petsci.2023.11.021

3. Chen, Mei, Shenghe Wu*, Heather Bedle, Pengfei Xie, Jiajia Zhang, and Yunlong Wang. "Modeling of subsurface sedimentary facies using self-attention generative adversarial networks (SAGANs)." Journal of Petroleum Science and Engineering 214 (2022): 110470.https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110470