簡曆：　

喻思羽，男，1987年6月生，博士，副教授，主要從事程序設計語言、儲層建模與人工智能等方面的教學和科研工作，研究方向為儲層表征與建模、地質統計學與機器學習等方面算法與應用。2009年6月畢業于永利6774app手机版官网，獲地理信息系統專業學士學位；2014年6月獲永利6774app手机版官网三礦專業碩士學位；2019年6月獲永利6774app手机版官网礦産普查與勘探專業博士學位。2019年9月至2021年8月，在永利6774app手机版官网石油與天然氣工程博士後流動站工作；2021年9月入職永利6774app手机版官网，2022年12月起任副教授。主講《Python程序設計》《數據結構》等本科課程。近年來，主持國家自然科學基金青年基金項目1項，作為湖北省科技創新群體“儲層精細表征與建模”骨幹成員，聚焦多點地質統計建模領域的技術瓶頸，提出多個高效建模新方法。公開發表學術論文20餘篇，其中被SCI/EI等三大檢索收錄11篇，獲得國家發明專利授權9項，登記軟件著作權27項，出版專著2部，獲省部級科技進步一等獎2項。

研究方向：

主要從事地質統計學與人工智能在儲層建模中的方法與應用研究，聚焦于經典地質統計學、多點地質統計建模理論。結合深度學習、圖像處理與空間分析等智能算法，探索複雜地質模式的識别，提升儲層表征的精度與建模效率，服務于油氣資源勘探與開發中的智能建模需求。

工作及教育經曆：

2005年09月-2009年06月，永利6774app手机版官网，永利6774app手机版官网，學士；

2011年09月-2014年06月，永利6774app手机版官网，永利6774app手机版官网，碩士，導師：李少華副教授；

2014年09月-2019年06月，永利6774app手机版官网，永利6774app手机版官网，博士，導師：何幼斌教授、李少華教授；

2019年09月-2021年08月，永利6774app手机版官网，石油與天然氣工程博士後流動站，博士後；

2021年09月-2022年11月，永利6774app手机版官网，永利6774app手机版官网，講師；

2022年12月-至今，永利6774app手机版官网，永利6774app手机版官网，副教授。

學術兼職：

《Interpretation》、《Frontiers in Earth Science》、《永利6774app手机版官网學報（自然科學版）》期刊審稿人。

主講課程：

《Python程序設計》、《Python程序設計課程設計》與《數據結構分析》。

近五年承擔科研項目情況：

基于模型特征一緻性的多點地質統計建模算法參數優選研究，國家自然科學基金青年基金項目（項目編号：42102173），2021.01–2023.12，負責人。

基于機器學習的緻密砂岩儲層甜點預測技術（項目編号：PI2023-04），教育部重點實驗室青年創新團隊資助項目，2023.07–2025.07，負責人。

頁岩儲層多點地質統計學建模算法優化（項目編号：33550000-24- ZC0699-0100），中國石油化工股份有限公司石油勘探開發研究院，2024.11–2025.11，負責人。

獲獎情況：

碎屑岩儲層建模理論技術創新及工業化應用，省部級一等獎，中國石油和化學工業聯合會科技進步獎，2022.12，排名第13

碎屑岩儲層疊覆式沉積理論與技術創新及其油氣勘探開發應用，省部級一等獎，中國石油和化學工業聯合會科技進步獎，2020.12，排名第9

碎屑岩儲層構型要素三維定量表征技術及應用，省部級優秀獎，中國産學研合作促進會産學研合作創新成果獎，2021.01，排名第9

著作與教材：

喻思羽，李少華，段太忠. 基于樣式的多點地質統計建模方法. 北京：地質出版社，2021年. ISBN：978-7-116-12934-4

李少華，包興，喻思羽. 基于地質模型的油氣儲層産能評價方法及應用. 北京：石油工業出版社，2020年（出版時間登記為2021.01.01）. ISBN：978-7-5183-3927-3

論文：（*為通訊作者，發表論文20餘篇，第一/通訊作者14篇；SCI收錄11篇，第一作者及通訊作者6篇）

1. YU S*, ZHAO L, LI S. Leveraging Deep Learning for Automated Experimental Semivariogram Fitting[J]. Atmosphere, 2025, 16(2): 191.

2. 趙麗芳, 喻思羽*, 李少華. 基于深度學習的變差函數自動拟合方法研究[J]. 物探與化探, 2024, 48(5): 1359–1367.

3. YU S*, LI S, DOU M, et al. A Quantitative Evaluation Method for Nonstationarity of Training Image Based on Pattern Tiles Distance[J]. Lithosphere, 2023, 2022(Special 13).

4. SU L, YU S*, LI S, et al. Nonstationary training image partition algorithm based on deep features[J]. Interpretation, 2023, 11(1): SA93–SA104.

5. 杜川, 喻思羽*, 李少華, 等. 基于連通性函數的多點地質統計建模參數敏感性分析方法[J]. 物探化探計算技術, 2022, 44(2): 195–202.

6. WANG X, YU S*, LI S, et al. Two parameter optimization methods of multi-point geostatistics[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 208: 109724.

7. 尹舒祚, 喻思羽*, 李少華, 等. 基于平均熵值的多點地質統計建模參數優選方法[J]. 科學技術與工程, 2021, 21(29): 12447–12453.

8. YU S, WANG X*, LI S, et al. Impact of Geological Factors on Marine Shale Gas Enrichment and Reserve Estimation: A Case Study of Jiaoshiba Area in Fuling Gas Field[J]. Geofluids, 2021, 2021: 1–9.

9. YU S*. Training Image Optimization Method Based on Convolutional Neural Network and Its Application in Discrete Fracture Network Model Selection[J]. Lithosphere, 2021, 2021(Special 1): 4963324.

10. 喻思羽*, 李少華, 王端平, 等. 基于p-stable LSH的多點地質統計建模算法[J]. 石油學報, 2017, 38(12): 1425–1433.

11. 喻思羽*, 李少華, 段太忠, 等. 基于局部各向異性的非平穩多點地質統計學算法[J]. 物探與化探, 2017, 41(2): 262–269.

12. 喻思羽*, 李少華, 何幼斌, 等. 基于樣式降維聚類的多點地質統計建模算法[J]. 石油學報, 2016, 37(11): 1403–1409.

13. 喻思羽*. Implement of Reservoir Productivity Prediction Based on BP Neural Network in Huanjiang Chang 6[J]. Advances in Geosciences, 2016, 06(02): 79–85.

14. YU S Y*, LI S H, LI J, et al. An Algorithm for Particle Size Analysis of Gravel Image by Using Gray-Value Vibration Frequency[J]. Applied Mechanics and Materials, 2013, 318: 253–256.

專利：

1. 蘇琳葉 喻思羽 李少華，2025，一種基于深度特征的非平穩訓練圖像自動分區方法及系統，授權專利号（ZL202210552914.3），中國（轉讓情況：未轉讓）

2. 王喜鑫 倪雪兒 李少華 張昌民 喻思羽 段冬平 劉英輝 嚴春景 周新銳，2024，少井條件下基于多屬性智能融合的儲層構型解釋方法，授權專利号（ZL202210008064.0），中國（轉讓情況：未轉讓）

3. 喻思羽 李少華 張昌民 陶金雨，2018，去扁化IPP的沉積礫石圓度計算方法，授權專利号（ZL201610599853.0），中國（轉讓情況：未轉讓）

4. 喻思羽 李少華 段太忠 王鳴川，2019，基于各向異性的非平穩多點地質統計學建模方法，授權專利号（ZL201610570699.4），中國（轉讓情況：未轉讓）

5. 喻思羽 李少華 陶金雨，2019，基于p-stable局部敏感哈希檢索數據樣式的多點地質統計建模方法，授權專利号（ZL201610583484.6），中國（轉讓情況：未轉讓）

6. 喻思羽 李少華 段太忠，2018，基于相似數據樣式聚類的多點地質統計學建模方法，授權專利号（ZL201510903204.0），中國（轉讓情況：未轉讓）

7. 李少華 張昌民 王利 喻思羽 王軍 宋道萬 史敬華，2017，一種斷層破碎帶建模方法，授權專利号（ZL201410232885.8），中國（轉讓情況：未轉讓）

8. 李少華 李君 張昌民 尹豔樹 劉遠剛 喻思羽，2017，一種刻畫河道寬厚規律性變化的建模方法，授權專利号（ZL201410132227.1），中國（轉讓情況：未轉讓）

9. 張昌民 李少華 李君 喻思羽，2017，考慮夾層影響的滲透率粗糙化方法，授權專利号（ZL201410510718.5），中國（轉讓情況：未轉讓）

軟件著作權：

1. 三維地質模型展示軟件V1.0，登記時間：2021年6月，本人排名第1

2. 儲層模型砂體厚度統計軟件V1.0，登記時間：2021年6月，本人排名第1

3. 基于卷積神經網絡的訓練圖像優選軟件V1.0，登記時間：2021年5月，本人排名第1

4. 基于分布特征的裂縫建模軟件V1.0，登記時間：2016年4月，本人排名第1

5. 河道中線模拟軟件V1.0，登記時間：2016年1月，本人排名第1

6. 文獻助手系統V3.0，登記時間：2013年4月，本人排名第1

7. 基于樣式的多點地質統計學模拟軟件V1.0，登記時間：2013年1月，本人排名第1

8. 沉積物圖像粒度建模軟件V1.0，登記時間：2013年1月，本人排名第1

9. 任意形狀河道砂體的随機模拟軟件V1.0，登記時間：2012年3月，本人排名第1

10. GeoMFramework建模軟件V1.0，登記時間：2023年3月，本人排名第1

11. PM2.5信息采集工具軟件V1.0，登記時間：2023年12月，本人排名第1

12. Snesim建模軟件V1.0，登記時間：2024年1月，本人排名第1

13. 一種基于複合快速查詢搜索樹的MPS建模軟件，登記時間：2024年11月，本人排名第1

14. 基于深度學習的實驗變差函數拟合軟件，登記時間：2023年6月，本人排名第1

15. 基于Python的含油氣儲層空間預測教學演示系統，登記時間：2024年11月，本人排名第1

16. 二維高斯随機場生成軟件V1.0，登記時間：2023年12月，本人排名第2

17. 基于直接抽樣的MPS建模軟件V1.0，登記時間：2022年7月，本人排名第2

18. 訓練圖像非平穩性分區軟件V1.0，登記時間：2021年12月，本人排名第2

19. 少井條件儲層模型NTG不确定性評價軟件V1.0，登記時間：2021年6月，本人排名第2

20. 并行布爾模拟軟件V1.0，登記時間：2012年12月，本人排名第2

21. 去扁化圓度計算軟件V1.0，登記時間：2017年11月，本人排名第3

22. 質量勘測分級評價系統，登記時間：2022年1月，本人排名第3

23. 測井曲線小波分析軟件V1.0，登記時間：2023年7月，本人排名第3

24. 河道規律性變化建模軟件V1.0，登記時間：2013年7月，本人排名第5

25. 彈性滞後距離變差函數計算軟件V1.0，登記時間：2013年7月，本人排名第7

26. 地質約束下的河道建模軟件V1.2，登記時間：2014年8月，本人排名第8

27. 試井滲透率平面分布預測系統，登記時間：2014年4月，本人排名第3