簡曆：

陳甯生，男，永利6774app手机版官网教授，學科傑出人才，俄羅斯自然科學院外籍院士，昆侖英才傑出人才，國務院政府特殊津貼專家，應急管理部應急減災專家，中國地理學會山地分會主任委員。主要從事泥石流、滑坡、山洪等山地災害研究，主持了國家自然科學基金7項，其中4項為重點基金，主持科技部重點研發課題4個，研究成果應用于樟木、天山天池、一帶一路、雅下等重大減災工程，效益顯著。獲國家科技進步獎、四川省科技進步一等獎、中科院科技促進發展獎等科技獎勵12項，科研成果被遴選為2019年度中國生态環境十大科技進展。第一作者完成省部級領導以上采用的國家咨詢報告37份，其中18份在國家層面産生重大影響，咨詢報告數量同領域排名第一，影響力名列前茅。

研究方向：地質災害形成理論與防治技術

地質災害形成理論上，研究地質災害災害的發育規律 ，揭示滑坡、泥石流和冰湖潰決等災害的形成機制，形成了融合災害屬性和物源機制的多重水土（岩）耦合地質災害形成理論。

地質災害非工程技術上，研究災害的判識技術體系，研發地質災害的動态預測技術，構建滑坡泥石流監測預警系統，形成地質災害的分級多尺度智能判識和預測預警技術體系。

工程防治技術上，研究地質災害防治的工程參數計算模型，開發地質災害的調控技術，形成了基于工程參數、品牌效應和多災種模式的高效能地質災害調控技術體系。

工作及教育經曆：

1985年08月-1988年08月 成都理工大學  助教

1991年07月-2002年07月 中國科學院成都山地所 助理研究員

2002年07月-2004年01月 中國科學院成都山地所 副研究員

2004年01月-2024年01月 中國科學院成都山地所研究員四級--研究員二級、西藏波密地質災害教育部野外科學觀測研究站主任、中國科學院波密地質災害觀測研究站主任、重點實驗室副主任主任、博士生導師

2024年01月-至今 永利6774app手机版官网教授、學科傑出人才、博士生導師

學術兼職：

中國地理學會山地分會主任委員，

國家标準委員會委員，

四川省專家評議（審）會委員，

國土資源國家标準委員，

中科院加德滿都科教中心災害防治首席科學家，

歐洲地理聯合會(EGU) 中國委員會委員，

四川省水利标準化技術委員會副主任委員，

中國第四紀科學研究會地貌演變與環境專業委員會委員，

《Journal of Mountain Science》編委；

《IRSPSD International Academic Journal 》編委；

國際空間規劃與可持續發展委員會減災規劃與實踐分委會主任（Commission on Disaster Prevention Planning and practice, International Community of Spatial Planning and Sustainable Development）；

國際地質災害減災協會委員會委員（International Consortium on Geo-disaster reduction）

主講課程：

《地質災害防控》

近五年承擔科研項目情況：

國際合作項目（中尼），Hazard Assessment in Poiqu (Bhote Koshi) River and Hazard Impacts on UBKHEP，2016.01-2018.06；

國際合作項目（中尼），Fractal Analysis of Glacier Lake Breakdown in Upper Arun Hydropower Station, Nepal, 2018.04-2019.04；

國際合作項目（中尼），Detailed investigation and Risk assessment of Kodari Landslide，2019.04-2020.06；

國家自然科學基金國際合作重點項目（中英），地震山區可持續經濟社會發展系統模型，2016.01-2018.12；

國家自然科學基金國際合作重點項目（中智），多尺度滑坡泥石流災害鍊發生機制與風險韌性管控，2018.10-2022.09；

國家重點研發計劃課題，複雜山區泥石流物源估算與預判關鍵技，2018.12-2021.11；

科技部重大專項專題，第二次青藏高原綜合可續考察研究-新疆天山重大泥石流災害及風險，2019-2024；

國家自然科學基金區域創新發展聯合基金（重點項目），小流域溝源凹槽土體滑坡形成泥石流的動力機制與災害預判，2021.01-2024.12。

科技部重點研發項目課題，氣候變化下高山工程區冰川型災害鍊發育規律與風險源定量判識，2023-2026；

國家自然科學基金國際(地區)合作項目重點項目，跨喜馬拉雅經濟走廊滑坡型多災種形成機制與韌性社區構建，2024-2027

獲獎情況：

四川省科技進步一等獎  四川省人民政府 2006 排名第3

國家科技進步二等獎 中華人民共和國國務院 2009 排名第3

新疆科技進步二等獎（新疆維吾爾自治區人民政府 2014年排名第1）

“十二五”突出貢獻團隊 2016 排名第1

四川省科技進步一等獎 2018 排名第1

中國科學院院科技促進發展獎 2019 排名第1

成果被遴選為中國生态環境十大科技進展 2019 排名第1

中國科學院傑出科技成就獎（集體），突出貢獻者2020 排名第3

朱李月華優秀教師 2020

中國十大“最美地理科技工作者” 2022

青海省“昆侖英才.高端創新創業人才”傑出人才 2022

中國交通運輸協會科技進步一等獎 2023 排名第1

代表性專著：

陳甯生等，泥石流勘察技術，科學出版社，2011；

陳甯生等，山地災害形成與預測預警，科學出版社，2017。

論文：代表性論文20篇（*為通訊作者，發表論文210篇，第一作者及通訊作者中科院一區、二區top論文38篇）

1. Ningsheng Chen, Shufeng Tian, Fawu Wang, Peijun Shi*, et al.Multi-wing butterfly effects on catastrophic rockslides. Geoscience Frontiers, 2023，14(6):101627. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2023.101627（SCI I區 Top）

2. Tian S, Hu G, Chen N*, et al. Effects of tectonic setting and hydraulic properties on silent large-scale landslides: A case study of the Zhaobishan landslide, China[J]. International Journal of Disaster Risk Science, 2023, 14(4): 600-617. https://doi.org/10.1007/s13753-023-00502-0 (SCI I區)

3. Tian S, Hu G*, Chen N*, et al. Extreme climate and tectonic controls on the generation of a large-scale, low-frequency debris flow[J]. Catena, 2022, 212: 106086. https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106086 (SCI I區)

4. Tian S, Li Y, Hu G, Chen N* et al. Preliminary analysis on the formation mechanism of the unexpected catastrophic Qijiaba landslide in a tectonically non-active hilly area of China[J]. Landslides, 2023, 20(2): 409-420. https://doi.org/10.1007/s10346-022-01990-9  (SCI I區)

5. Peng, T., Chen, N*, Hu, G. et al. Failure mechanism of Dege landslide in western China, March, 2021: the loess interlayer and multiple water resources. Landslides 19, 2189–2197 (2022). https://doi.org/10.1007/s10346-022-01910-x (SCI I區)

6. Habumugisha J M, Chen N*, Rahman M, et al. Determining trigger factors of soil mass failure in a hollow: A study based in the Sichuan Province, China[J]. Catena, 2022, 216: 106368. https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106368  (SCI I區)

7. Tian S, Hu G, Chen N, et al. Extreme climate and tectonic controls on the generation of a large-scale, low-frequency debris flow[J]. Catena, 2022, 212: 106086. https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106086 (SCI I區)

8. Tian, S., Chen, N*., Rahman, M. et al. New insights into the occurrence of the catastrophic Zhaiban slope debris flow that occurred in a dry valley in the Hengduan Mountains in southwest China. Landslides 19, 647–657 (2022). https://doi.org/10.1007/s10346-021-01824-0 (SCI I區)

9. Rahman M, Ningsheng C*, Mahmud G I, et al. Flooding and its relationship with land cover change, population growth, and road density[J]. Geoscience Frontiers, 2021, 12(6): 101224. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2021.101224 (SCI I區)

10. Rahman M , Chen N S* , Elbeltagi A ,et al.Application of stacking hybrid machine learning algorithms in delineating multi-type flooding in Bangladesh[J].Journal of EnvironmentalManagement,2021,295:113086. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.113086 (SCI I區)

11. Rahman M, Chen N S*, Islam M M, et al.Development of flood hazard map and emergency flood relief operation system using hydrodynamic modeling and machine learning algorithm [J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 311:127594 . https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127594 (SCI I區Top)

12. Hou, R., Chen, N.*, Hu, G*. et al. Characteristics, mechanisms, and post-disaster lessons of the delayed semi-diagenetic landslide in Hanyuan, Sichuan, China. Landslides 19, 437–449 (2022). https://doi.org/10.1007/s10346-021-01751-0 (SCI I區)

13. Wu, K., Chen, N., Hu, G. et al. Failure mechanism of the Yaoba loess landslide on March 5, 2020: the early-spring dry spell in Southwest China. Landslides 18, 3183–3195 (2021). https://doi.org/10.1007/s10346-021-01703-8 (SCI I區)

14. Rahman M, Chen N S*, Islam M M, et al. Location-allocation modeling for emergency evacuation planning with GIS and remote sensing: A case study of Northeast Bangladesh[J], Geoscience Frontiers, 2021, 12(3): 101095. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2020.09.022（SCI I區Top）；

15. Zhang Y, Chen N, Liu M, et al. Debris flows originating from colluvium deposits in hollow regions during a heavy storm process in Taining, southeastern China[J]. Landslides, 2020, 17: 335-347. https://doi.org/10.1007/s10346-019-01272-x （SCI Ⅱ區）

16. Hu G S, Tian S F, Chen N S*, et al. An effectiveness evaluation method for debris flow control engineering for cascading hydropower stations along the Jinsha River, China[J]. Engineering Geology, 2019, 266:105472. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2019.105472（SCI I區Top）

17. Chen N S*, Li J , Liu L , et al. Post-earthquake denudation and its impacts on ancient civilizations in the Chengdu Longmenshan region, China[J]. Geomorphology, 2018, 309(may15):51-59. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2018.02.007  (SCI II區Top）

18. Chen N S*, Chen M L, Li J, et al. Effects of human activity on erosion, sedimentation and debris flow activity – A case study of the Qionghai Lake watershed, southeastern Tibetan Plateau, China.[J]. Holocene, 2015. 25(6): 973-988. https://doi.org/10.1177/0959683615574893（SCI II區）；

19. Chen N S* , Zhou W , Yang C L , et al. The processes and mechanism of failure and debris flow initiation for gravel soil with different clay content[J]. Geomorphology, 2010, 121(3-4):222-230. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2010.04.017 (SCI II區Top）

20. Chen N S , Yue Z Q* , Cui P , et al. A rational method for estimating maximum discharge of a landslide-induced debris flow: A case study from southwestern China[J]. Geomorphology, 2007, 84(1-2):44-58. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2006.07.007（SCI II區Top）

代表性發明專利10項：

1. 陣性泥石流平均峰值流量與泥石流一次總量計算方法及應用 發明專利 ZL2009100599159  1/6

2. 基于地震和幹旱監測的泥石流發育區災害早期動态預測方法 發明專利 ZL2013100243174  1/6

3. 泥石流起動臨界清水流量測算方法及起動監測方法 發明專利 ZL2013104035734  2/4

4. 強震山區泥石流易發性判識方法 發明專利 ZL2017105812324 2/6

5. 一種斜坡震裂土體分塊穩定性計算方法  發明專利  ZL2018109827713 1/4

6. 高海拔山區凍融帶岩體滑坡易發性預報方法  發明專利 ZL2019104536684 2/4

7. 基于構造隆升地塊與地貌凸出體判定潛在岩質滑坡的方法 發明專利  ZL2019106238124  1/3

8. 基于凹槽土體特征的低頻泥石流溝判識方法 發明專利 ZL2019102310984 1/6

9. 一種冰湖潰決動态預報方法、裝置及存儲介質 發明專利 ZL2020114556297 1/5

10. 一種礫類凍土強度測試系統  發明專利 ZL2021105249769 2/6