（通訊員 鐘豪）“連雨不知春去，一晴方覺夏深”，夏日的氣息悄然彌漫，校園裡綠意愈發濃郁，而在石油科技大樓中，科研的熱情也在持續升溫。

7月10日至28日，地質（工程）22201班何佳樂、楊振烨同學在張勃成老師和溫韬老師團隊的指導下，開展物理模型試驗在降雨條件下模拟土質滑坡的實驗。為确保實驗的準确性，他們首先按照一定比例混合沙土，還原土質原樣，随後将混合好的沙土按照 70°的坡度進行堆積。實驗中，他們設置了有無公路對比的對照組，通過對比不同條件下的實驗數據，深入研究降雨對土質滑坡的影響。整個實驗過程中，他們密切關注滑坡發生的時間、位移及形變等數據，認真記錄每一個變化細節。通過對這些數據的分析，他們希望能進一步探究土質滑坡的規律，為滑坡穩定性分析提供有力的實驗支撐，為相關領域的研究積累寶貴經驗。

地質（工程）22201班王芷含同學的科研之路，始于人工智能與地質工程的跨界融合。這一領域看似“冷門”，卻關乎國計民生——如何用AI技術幫助人類更好地理解地球？如何借助算法提升地質災害的預測能力？如何通過模型優化推動資源勘探與工程模拟？這些問題，正是他與團隊努力攻關的方向。在這整整2個月的暑期當中，在溫韬老師團隊的指導下，他從機器學習到深度神經網絡，從數據建模到可視化分析，一步步将人工智能的理論與複雜的地質數據結合起來。實驗中，常常需要面對海量數據的處理與算法參數的不斷調優，過程艱辛而枯燥，但他卻樂在其中。

“人工智能不僅能讓計算機更聰明，也能幫助我們更高效地理解地球。”王芷含分享道。科研的過程讓他逐漸意識到，跨學科融合并非簡單的疊加，而是一種“1+1>2”的力量。地質數據的複雜性和人工智能的計算優勢結合，為研究帶來了全新的可能。

“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”，石油科技大樓裡的科研故事，是青春與熱愛的碰撞，是理論與實踐的交融。當秋意漸染梧桐時，那些被汗水暈染的數據，終将在學術版圖上生長出突破常規的新枝。

（編輯 姚佳 審核 馮舒）