（通訊員 胡忠貴 溫韬）據科睿唯安ESI（Essential Science Indicators）最新數據，我院地質系工程地質課題組王豔昆和溫韬老師合作論文“A comparative study of different machine learning methods for reservoir landslide displacement prediction”（2022，298，106544）以永利6774app手机版官网為第一單位在工程地質領域頂級期刊《Engineering Geology》（影響因子：6.902，中科院大類一區、TOP期刊）上發表，于2022年9月被ESI數據庫遴選為高被引論文和熱點論文，王豔昆老師為第一作者。

滑坡地質災害在我國三峽庫區發育廣泛，嚴重威脅庫區人民生命财産及長江航道安全。滑坡監測預警是目前三峽庫區重大滑坡防治的主要手段之一，準确可靠的滑坡位移預測模型是滑坡早期預警的關鍵環節，具有重要的研究意義和工程應用價值。針對目前流行的、基于人工智能的滑坡位移預測研究成果存在方法對比不充分、穩定性驗證不足、案例應用偏少等問題，論文運用三峽庫區三個典型庫岸滑坡的多源監測數據，在統一數據格式和統一輸入變量篩選機制的基礎上，從最優精度、平均精度和算法穩定性多方面詳細對比分析了目前最為流行的五種人工智能算法在這三個滑坡案例上的預測表現，最終發現基于粒子群算法優化的核極限學習機（PSO-KELM）和最小二乘支持向量機（PSO-LSSVM）模型在位移預測精度和穩定性方面的表現較優，研究成果可為三峽庫區庫岸滑坡預測預警工作提供指導。

王豔昆老師長期從事于滑坡穩定性評價與預測預報研究工作，已發表論文30多篇，其中以第一或通訊作者在《Engineering Geology》、《Landslides》、《Applied Soft Computing》等知名SCI期刊發表論文11篇，作為主要研究人員參與多項國家重大項目、國家重大科研儀器研制項目、國家重點研發計劃等項目，擔任《Engineering Geology》、《Landslides》、《地球科學》等多個國内外重要期刊審稿人。

ESI高被引論文是指近10年内發表且被引次數排在相應學科領域全球前1%以内的論文；ESI熱點論文是指近2年内發表且在近2個月内被引次數排在相應學科領域全球前1‰以内的論文。能夠同時入選這兩項指标的論文，表明該論文具有較高的學術影響力及價值。近年來，在學院各級領導的關懷支持下，地質系工程地質課題組圍繞“工程岩土體穩定性評價和監測預警”方向，在本科生教學、實驗室建設、野外實習、學術科研等方面做了大量卓有成效的工作，取得了豐富的成果，該篇論文即是我院工程地質學科方向建設與科研工作取得國際影響的重要标志性成果之一。

論文鍊接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0013795222000291